医疗保健数据分析课程可以帮助您学习统计分析、数据解析、数据可视化、预测建模和患者疗效测量。您可以掌握解读复杂数据集、识别医疗保健服务趋势以及做出数据驱动决策以改善患者护理的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析医疗保健数据和创建有影响力的 Visualization 报告,以便向利益相关者介绍趋势和结果。

Cleveland Clinic
您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science
初级 · 课程 · 1-4 周

Northeastern University
您将获得的技能: Data Mining, Health Informatics, Acute Care, Emerging Technologies, Big Data, Health Technology, Analytics, Data Preprocessing, Clinical Informatics, Machine Learning, Health Care, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Social Determinants Of Health, Home Health Care, Generative AI, Business Process Improvement
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Storytelling, Healthcare Project Management, Data Visualization, Concision, Analytical Skills
初级 · 课程 · 1-4 周
Northeastern University
您将获得的技能: 分析, 客户体验战略(CX), 决策支持系统, 流程制图, 商业分析, 预测分析, 健康信息学, 应用机器学习, 性能指标, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据驱动决策, 医疗保健行业知识
中级 · 课程 · 1-4 周

Stanford University
您将获得的技能: Model Evaluation, 数据伦理, 模型评估, 负责任的人工智能, 深度学习, 机器学习算法, 机器学习, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 卫生政策, 人工神经网络, 数据预处理, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 医疗保健行业知识
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 生成式对抗网络(GANs), 无监督学习, 自动编码器, 机器学习方法, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 健康信息学, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), Python 编程, 图论, 医疗保健项目管理, 预测建模, 图像分析
高级设置 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado System
您将获得的技能: Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Modeling, Supervised Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Health Informatics, Diagnostic Tests, Decision Support Systems, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Descriptive Analytics
初级 · 课程 · 1-4 周

Northeastern University
您将获得的技能: Decision Support Systems, Customer experience improvement, Resource Allocation, Health Informatics, Patient-centered Care, Stakeholder Analysis, Operational Analysis, Predictive Analytics, Business Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Personalized Service, Process Development, Systems Integration, Innovation
初级 · 课程 · 1-4 周

SkillUp
您将获得的技能: Healthcare 5.0, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Jupyter, LLM Application, Generative Model Architectures, AI Product Strategy, Model Evaluation, Multimodal Prompts, Health Systems, Health Information Management, Data Preprocessing, Data Analysis
中级 · 课程 · 1-4 周

Cleveland Clinic
您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Healthcare 5.0, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Health Informatics, Data Structures
中级 · 课程 · 1-4 周

Genentech
您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 流行病学, 临床试验, 药物开发, R 程序设计, 数据质量, 卫生政策, 统计方法, 统计分析, 临床研究, 电子病历, 预测建模, 医疗保健行业知识
中级 · 课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: Model Evaluation, 数据伦理, 模型评估, 人工智能, 负责任的人工智能, 健康公平, 监管合规, 决策支持系统, 医疗保健伦理, 应用程序部署, 医疗设备, 健康信息学, 持续监测, 临床评估, 健康技术, 预测建模, 医疗保健行业知识
初级 · 课程 · 1-3 个月