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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛高级定义和测量阶段

    您将获得的技能: 数据收集, 相关性分析, 回归分析, 概率与统计, 加工能力, 过程分析, 统计分析, 探索性数据分析, 六西格玛方法, 质量改进, 统计过程控制, 团队管理, 精益六西格玛, 业务过程, 制图, 流程制图, 流程改进

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    斐波纳契数和黄金比例

    您将获得的技能: 应用数学, 组合学, 几何学, 生物学, 高等数学, 代数, 普通数学, 数学理论与分析, 算术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1189 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    用于构建优质软件的工程练习

    您将获得的技能: 软件测试, 软件质量(SQA/SQC), 应用程序部署, 开发环境, 软件设计模式, 应用安全, 面向对象设计, 计划发展, 安全需求分析, 开发测试, 质量保证, 软件质量保证, 软件架构, 持续部署, 威胁建模, 软件工程, 代码审查, 可维护性, 持续交付, 软件设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备

    您将获得的技能: SQL, 数据库, 数据库系统, Power BI, 数据存储, 数据库管理, 数据仓库, 数据处理, 微软 Azure, 数据湖, 关系数据库, Azure 突触分析, 云服务, NoSQL, 数据库管理员, 云存储, 数据架构, MySQL

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Android 应用组件 - 服务、本地 IPC 和内容提供商

    您将获得的技能: 数据库, 用户界面 (UI) 设计, Java 编程, 移动开发, Android Studio, 服务管理, 安卓开发, 软件架构, 数据访问, 内容管理, 操作系统流程管理, 软件设计

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    411 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 进行推理统计分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, Python 程序设计, 概率与统计, 统计推理, 统计分析, NumPy, Matplotlib, 贝叶斯统计, Jupyter, 抽样(统计), 统计方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

    您将获得的技能: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Information Technology, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Decision Making, Software Installation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    产品构思、设计和管理

    您将获得的技能: 利益相关者管理, 线框设计, 竞争分析, 撰写建议书, 商业化, 目标市场, 市场机遇, 产品管理, 产品生命周期管理, 产品开发, 新产品开发, 原型设计, 团队领导, 金融报表, 金融建模, 价值主张, 创新, 构思, 产品设计, 用户体验设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    弹簧框架

    您将获得的技能: YAML, JSON, 负载平衡, Java 编程, Spring Boot, 云计算架构, 弹簧框架, 模型-视图-控制器, 网络服务, 面向服务的架构, 单元测试, 对象关系映射, 企业应用管理, JUnit, 软件架构, 微服务, 数据持久性, 应用程序接口网关, 事务处理, 还原式 API

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    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 嵌入式系统, 深度学习, 数据伦理, 机器学习, 数字信号处理, 数据分析, 数据预处理, 嵌入式软件, 模型评估, 计算机编程, 功能工程, 应用机器学习, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    577 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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r programming and tidyverse capstone project
r programming essentials with microsoft tools
advanced r programming
the r programming environment
the r programming starter course
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microsoft r programming for everyone
1…727374…367

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • 六西格玛高级定义和测量阶段: Kennesaw State University
  • 斐波纳契数和黄金比例: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 用于构建优质软件的工程练习: University of Minnesota
  • 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft
  • Android 应用组件 - 服务、本地 IPC 和内容提供商: Vanderbilt University
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • 使用 Python 进行推理统计分析: University of Michigan
  • 用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1)): National Taiwan University
  • 产品构思、设计和管理: University of Maryland, College Park
  • 弹簧框架: LearnQuest

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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