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探索机器学习的实际应用。学习使用 Scikit-learn、TensorFlow 和真实数据集实现模型。

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探索应用机器学习课程目录

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, Python 程序设计, 金融交易, 预测建模, 技术分析, 市场趋势, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 金融市场, 机器学习, 性能指标, 张力流, 证券交易, 深度学习

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    P

    Packt

    Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    您将获得的技能: Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    F

    Fractal Analytics

    机器学习基础

    您将获得的技能: 数据操作, 统计建模, 回归分析, 决策树学习, 监督学习, 应用程序部署, 预测建模, 探索性数据分析, 机器学习算法, 数据处理, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 功能工程, 数据清理, 异常检测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    科学中的机器学习模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 监督学习, 预测建模, 数据转换, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 随机森林算法, 机器学习算法, 数据处理, 降维, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 数据清理

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    状态:预览
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    N

    Northeastern University

    Machine Learning and Data Analytics Part 1

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Mining, Dimensionality Reduction, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis, Feature Engineering, Analytics, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Methods, Supervised Learning, Data Transformation, Data Cleansing, Machine Learning, Data Visualization Software

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 回归分析, 监督学习, 预测建模, 金融服务, 统计方法, 人工神经网络, 应用机器学习, Jupyter, 机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 金融, 强化学习, 深度学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity

    您将获得的技能: Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Applied Machine Learning, Network Security, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Machine Learning Software, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning with Small Data Part 1

    您将获得的技能: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Data Synthesis, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    F

    Fractal Analytics

    高级机器学习算法

    您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 监督学习, Algorithm, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 随机森林算法, 功能工程, 应用机器学习, 性能调整, 机器学习

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 自然语言处理, 数据科学, Algorithm, 随机森林算法, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 性能指标, 预测分析, 机器学习, 无监督学习, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    648 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 预测建模, 随机森林算法, 分析, 机器学习算法, 应用机器学习, 预测分析, 功能工程, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), Machine Learning 方法, 数据分析, 统计机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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高级深度学习
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning: Packt
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • 机器学习基础: Fractal Analytics
  • 科学中的机器学习模型: LearnQuest
  • Machine Learning and Data Analytics Part 1: Northeastern University
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
  • 高级机器学习算法: Fractal Analytics

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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