应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Analysis, Customer Retention, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Marketing Strategies, Machine Learning, Model Deployment, Predictive Modeling, Python Programming, Personalized Service, Data Preprocessing, Model Evaluation
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Healthcare Ethics, Diagnostic Tests, Statistical Methods, Patient Communication, Model Evaluation, Healthcare Industry Knowledge, Clinical Assessment, Health Informatics, Medical Privacy, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Health Disparities
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Data Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Application Deployment, Predictive Modeling, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Processing
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Anomaly Detection, Classification Algorithms, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado System
您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), AI Personalization, Marketing Analytics, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Data-Driven Decision-Making, Strategic Marketing, Campaign Management, Customer experience improvement, Personalized Service, Customer Insights, Model Evaluation, Machine Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

New York University
您将获得的技能: Python 程序设计, 相关性分析, 金融交易, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 人工神经网络, 无监督学习, 强化学习, 投资组合管理, 应用机器学习, 决策树学习, 降维, 探索性数据分析, 金融服务, 机器学习, 回归分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Edureka
您将获得的技能: PySpark, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Logistic Regression
中级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据伦理, 持续监测, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 信息隐私, 数据管道, 云计算, 性能调整, 数据预处理, 数据库, 微软 Azure, 机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Glasgow
您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
初级 · 课程 · 1-3 个月

H2O.ai
您将获得的技能: 数据操作, 自动编码器, 异常检测, 模型评估, 预测建模, 分类算法, 监督学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 决策树学习, 无监督学习, 功能工程, 深度学习, 数据预处理, 降维, 机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 可扩展性, 概率与统计, 自然语言处理, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 监督学习, 逻辑回归, Algorithm, 文本挖掘, 决策树学习, 数据预处理, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 大数据
混合 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 模型评估, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 计算机视觉, 随机森林算法, 逻辑回归, 无监督学习, Algorithm, 决策树学习, 预测分析, 深度学习, 机器学习, 回归分析
中级 · 课程 · 1-3 个月