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强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    学习评估

    您将获得的技能: 信息隐私, 教育软件和技术, 分析, 计划评估, 数据伦理, 数据访问, 自然语言处理, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    学习在线教学

    您将获得的技能: 规划, 技术交流, 教育软件和技术, 数字通信, 数字化转型, 质量保证, 最终用户培训和支持, 创新, 新兴技术, 教学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Deep Teaching Solutions

    学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn)

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Learning Strategies, Collaboration, Productivity, Willingness To Learn, Human Learning, Time Management, Creativity, Problem Solving, Cognitive flexibility, Student Engagement, Self-Awareness

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 决策树学习, 机器学习, 监督学习, 深度学习, 数据伦理, 负责任的人工智能, 张力流, 随机森林算法, 人工神经网络, 性能调整, 分类与回归树 (CART)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 数据处理, 机器学习, 软件测试, 机器学习算法, 计算机视觉, 人工智能, 数据分析, 数据收集

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 监督学习, 深度学习, 应用机器学习, 张力流, 性能调整, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 计算机视觉, Algorithm, PyTorch(机器学习库), 张力流, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 功能工程, 人工神经网络, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界

    您将获得的技能: Google 云端平台, 机器学习, 云计算, 脚本, 深度学习, 开发环境, 人工神经网络, 张力流

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 调试, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 深度学习, 人工智能, 性能调整, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Data Processing, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础导言

    您将获得的技能: 专业发展, 规划, 教育与培训, 适应, 学生参与, 课程开发, 创造性思维, 协作, 教学策略, 课堂管理, 与儿童一起工作, 教学, 成人教育

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    学习、知识和人类发展

    您将获得的技能: 心理学, 教育软件和技术, 人类学习, 学习理论, 教学法, 高等教育, 人类发展, 儿童发展, 学校心理学, 社会科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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fundamentals of reinforcement learning
reinforcement learning in finance
deep learning and reinforcement learning
unsupervised learning, recommenders, reinforcement learning
reinforcement learning from human feedback
1…8910…509

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • 学习评估: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 学习在线教学: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 学会如何学习:帮助你掌握复杂学科的强大智力工具(Learning How to Learn): Deep Teaching Solutions
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 全民机器学习: University of London
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界: Google Cloud
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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