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  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 云计算, 数据展示, 数据分析, 云部署, 大数据, 企业战略, 数字化转型, 竞争分析, 数据整理, 数据故事, 云计算架构, 数据科学, 战略决策, 业务转型, 产品生命周期管理, 云基础设施, 商业技术, 云平台, 云安全, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, Python 编程, 金融市场, 数据管道, 深度学习, 应用机器学习, 统计机器学习, 张力流, 证券交易, 预测建模, Keras(神经网络库), 时间序列分析和预测, 金融交易, 市场趋势, 技术分析, 模型评估

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    378 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 金融市场, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 强化学习, 统计方法, 人工神经网络, Jupyter, 应用机器学习, 深度学习, 逻辑回归, 财务, 回归分析, 张力流, 预测建模, 模型评估

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    681 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 人工神经网络, 企业战略, 深度学习, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 张力流, 卷积神经网络, 人工智能, 技术战略

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    687 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine

    您将获得的技能: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Kubernetes, Infrastructure As A Service (IaaS), Containerization, Cloud Computing, CI/CD, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement, Infrastructure as Code (IaC)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5.8万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    829 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, 云部署, Istio, 软件架构, Python 编程, 对象关系映射, 应用程序部署, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, NoSQL, Linux 命令, Bash(脚本语言), 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Django (网络框架), MongoDB, 外壳脚本, OpenShift, Kubernetes, 微服务, Grafana

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.3万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: 机器学习, MLOps(机器学习运营), 性能调整, Model Evaluation, 数据驱动决策, Transfer Learning, 应用机器学习, 深度学习, 人工智能产品战略, 调试, 模型评估, 迁移学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.4万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: ChatGPT, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能工作流程, 案例研究, 深度学习, 应用程序部署, 客户服务, 模型部署, 提示模式, IBM 云计算, 机器学习软件, 生成式人工智能, 及时工程, Prompt Engineering, 数据科学, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 自助服务技术, 人工智能, 无代码开发, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, 软件架构, Python 编程, Flask (Web 框架), 数据导入/导出, 编程原则, 应用程序部署, 软件设计, 软件开发生命周期, Bash(脚本语言), Linux 命令, 单元测试, 利纳克斯, 网络抓取, 外壳脚本, 开发环境, 软件开发方法, 文件输入/输出, 软件设计模式, 文件管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    AI for Autonomous Vehicles and Robotics

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Reinforcement Learning, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…91011…614

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • IBM 和达顿数字战略: IBM
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 商业深度学习: Yonsei University
  • Architecting with Google Compute Engine: Google Cloud
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • IBM 后端开发: IBM
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Google IT Automation with Python: Google
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

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