应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
您将获得的技能: Python 程序设计, 数值分析, 数学建模, 机械, 有限元方法, 工程分析, 微分方程, 工程计算, 分布式计算, Jupyter, 应用数学, 模拟, 振动
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 数据清理, 分类算法, 机器学习算法, 数据操作, 逻辑回归, 数据预处理, 回归分析, 统计方法, 张力流, 预测建模, 应用机器学习, 设计思维, 功能工程, 预测分析, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库)
中级 · 课程 · 1-3 个月

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI API, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Natural Language Processing, Information Privacy
混合 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Electronic Systems, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Applied Mathematics, Hardware Design, Electronics, Electronic Components, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Analysis, High Voltage, Grant Applications
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Virginia
您将获得的技能: 企业战略, 改善客户体验, 机器学习算法, 数据驱动的决策制定, 数字化营销, 营销, 人工智能, 营销策略, AI 赋能, 案例研究, 营销分析, 网络分析, 客户参与, 竞争分析, 数字化转型
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 集装箱化, 命令行界面, 云计算, 应用程序部署, 拥抱的脸, 测试案例, 生成式人工智能, 大型语言模型, 无服务器计算, 数据管道, 计算机编程, Docker (软件), LLM 申请, 詹金斯, 自然语言处理, 拉斯特(编程语言), CI/CD, 还原式 API, 亚马逊网络服务, Devops
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 课程开发, 分析, 多样性与包容性, 教学和课程设计, 学习理论, 需求评估, 培训与发展, 教育与培训, 教学设计
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计假设检验, 统计编程, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计, 统计可视化, Matplotlib, 回归分析, 模型评估, 统计方法, 数据可视化软件, 统计机器学习, 统计分析, 统计推理, 统计建模, 数据可视化, 统计软件, Jupyter, 概率与统计
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Minnesota
您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习算法, Algorithm, 模型评估, 分析, 电子表格软件, 解决方案设计, 应用机器学习, 系统设计与实施, 业务指标
混合 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 拥抱的脸, 大型语言模型, 生成式人工智能, 自然语言处理, 云部署, PyTorch(机器学习库), LLM 申请, CI/CD, 拉斯特(编程语言), 应用机器学习, AWS SageMaker, 模型部署, 基础设施即代码(IaC), Devops
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Ethics, Business Ethics, Responsible AI, Ethical Standards And Conduct, Sustainable Development, Law, Regulation, and Compliance, Data Security, Medical Privacy, Information Privacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Making, Business Leadership, Artificial Intelligence, Accountability, Business Strategy, Safety and Security, Emerging Technologies, Human Centered Design
混合 · 课程 · 1-3 个月