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大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


热门 Big Data Analytics 课程与认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 图论, 深度学习, Machine Learning 方法, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 医疗保健, 大数据, 医疗保健项目管理, 人工神经网络, 健康信息管理, 应用机器学习, 自动编码器, 模型部署, 模型评估, 卷积神经网络, 图像分析, 健康信息学, 机器学习, 监督学习

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    地理信息系统、制图和空间分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据建模, 空间数据分析, 定量研究, 设计元素和原则, 全球定位系统, 数据 Compiler, 数据操作, 地理信息系统软件, ArcGIS, 排版, 数据映射, 地理信息系统, 元数据管理, 地理空间信息与技术, Query 语言, 地理空间制图, 空间分析, 图像分析, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3043 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines

    您将获得的技能: Model Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Version Control

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 深度学习, 原型设计, ChatGPT, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4026 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), AI 协调, Devops 工具, 基础设施架构, 信息技术业务, 信息技术基础设施, 数据中心, 模型部署, 大型语言模型, 硬件架构, 生成式人工智能, 人工智能, 云基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据基础设施, 机器学习, 计算机结构, 云计算, 网络基础设施

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    454 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Cape Town

    Julia 科学编程

    您将获得的技能: 统计分析, 软件包和软件管理, 探索性数据分析, 科学可视化, 数据操作, Jupyter, 数学建模, 统计假设检验, 其他编程语言, 数据科学, 数据可视化, 计算机编程, 绘图(图形)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    436 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, PySpark, 数据预处理, Apache Hadoop, 回归分析, 数据处理, 数据管道, 模型评估, 生成式人工智能, 预测建模, 监督学习, 应用机器学习, 机器学习, Apache Spark, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    113 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Introduction to LLMs and Hugging Face

    您将获得的技能: Hugging Face, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, OpenAI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, ChatGPT, Responsible AI, Embeddings, Application Programming Interface (API), Text Mining, Restful API, Agentic systems, Open Source Technology, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    从 Excel 到 MySQL:商业分析技术

    您将获得的技能: 数据叙事, SQL, 数据可视化软件, 微软Excel, 数据分析, 商业分析, 业务指标, 大数据, 仪表板, 商业智能, 业务流程改进, MySQL, 业务沟通, 预测建模, Tableau 软件, 关系数据库, 数据库设计, 分析, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Chatgpt 应用提示工程

    您将获得的技能: 生产率, 创造力, 情境管理, 验证和确认, ChatGPT, 大型语言模型, 解决问题, AI 赋能, 生成式人工智能, 人工智能, 提示模式, Prompt Engineering, LLM 申请, OpenAI

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation, Algorithms

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 地理信息系统、制图和空间分析: University of Toronto
  • Optimize AI: Build Reusable Model Pipelines: Coursera
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • Julia 科学编程: University of Cape Town
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • Introduction to LLMs and Hugging Face: Edureka
  • 从 Excel 到 MySQL:商业分析技术: Duke University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 生成式人工智能(GenAI)
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证书与课程

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