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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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    G

    Google Cloud

    面向 Azure 专业人员的 Google 云 IAM 和网络连接

    您将获得的技能: 云计算管理, 虚拟网络化, 用户账户, 微软 Azure, Google 云端平台, Virtual Private Networks(VPN), 身份和访问管理, Network Security, 云计算架构, 活动目录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘方法

    您将获得的技能: 机器学习, 异常检测, 贝叶斯统计, 数据分析, 分类算法, 决策树学习, 监督学习, 大数据, 人工神经网络, 模型评估, 统计分析, 无监督学习, 数据挖掘, Algorithm, 机器学习算法, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique

    可再生能源的风力资源

    您将获得的技能: 物理科学, 机械, 应用数学, 测量系统, 数学建模, 液压, 工程分析, 实时数据, 估算, 环境工程

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    生活 101:身心自我保健

    您将获得的技能: 情绪商数, 自我意识, 健康教育, 压力管理, 营养与饮食, 心理健康, 健康与保健 Coach, 正念, 预防保健, 精神集中, 环境科学, 个人发展, 药物滥用, 运动科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Create a Superhero Name Generator with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Machine Learning Methods, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Alberta

    天文 101:黑洞

    您将获得的技能: 物理学, 叙事, 科学方法, 一般科学与研究, 科学可视化, 测量系统, 模拟, 科学与研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1181 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Structurer des projets d’apprentissage automatique

    您将获得的技能: Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Debugging, Deep Learning, Machine Learning, Model Evaluation, Data Science, Performance Tuning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Immersify

    Interactive 3D Anatomy & Physiology: A Gamified Experience

    您将获得的技能: Respiration, Human Musculoskeletal System, Cardiology, Respiratory Care, Pulmonology, Hemodynamics, Clinical Practices, Cell Biology, Physiology, Oxygen Therapy, Anatomy, Endocrinology, Diagnostic Tests, Patient Evaluation, Nephrology, Orthopedics, Pulmonary Function Testing, Cardiac Dysrhythmia, Kinesiology, Interactive Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Sungkyunkwan University

    韩国哲学与文化入门

    您将获得的技能: 文科, 语言学习, 文化, 文化多样性, 跨文化能力, 研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:业务转型与职业发展

    您将获得的技能: AI 产品战略, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 业务转型, 新业务开发, 业务领导, 内容创作, AI 赋能, 领导与管理, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    241 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Build a Professional Resume using Canva

    您将获得的技能: Applicant Tracking Systems, Professional Development, Graphic Design, Keyword Research, Business Writing, Content Creation, Personal Development, Detail Oriented, Recruitment

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    917 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 数据建模, 微积分, 数据分析, 工程计算, 数学软件, 运筹学, 图形工具, 代数, 应用数学, 估算, 几何学, 线性代数, 数值分析, 数学理论与分析, 数学建模, 衍生产品, 三角法, 制图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    386 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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introduction to applied machine learning
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applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 面向 Azure 专业人员的 Google 云 IAM 和网络连接: Google Cloud
  • 数据挖掘方法: University of Colorado Boulder
  • 可再生能源的风力资源: École Polytechnique
  • 生活 101:身心自我保健: University of California, Irvine
  • Create a Superhero Name Generator with TensorFlow: Coursera
  • 天文 101:黑洞: University of Alberta
  • Structurer des projets d’apprentissage automatique: DeepLearning.AI
  • Interactive 3D Anatomy & Physiology: A Gamified Experience: Immersify
  • 韩国哲学与文化入门: Sungkyunkwan University
  • 生成式人工智能:业务转型与职业发展: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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