应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

您将获得的技能: Tenacity, Persistence, Personal Attributes, Persona Development, Personal Development, Human Development, Self-Awareness, Case Studies, Resilience, Empathy & Emotional Intelligence, Overcoming Obstacles, Growth Mindedness, Lifelong Learning, Psychology, Psychological Evaluations, Applied Behavior Analysis, Cognitive flexibility, Social Sciences, Emotional Intelligence, Cultural Diversity
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Embeddings, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Cleansing, Anomaly Detection, Vector Databases, LLM Application, System Monitoring, Verification And Validation, Data Quality, Legal Technology, Semantic Web, E-Commerce, Data Validation, Unsupervised Learning, Data Manipulation, Benchmarking, Dimensionality Reduction, Cost Reduction
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 数据清理, 数据处理, 预测, 相关性分析, 数据预处理, 运动医学, 运动训练, 统计分析, 预测建模, Matplotlib, 统计建模, 应用机器学习, 预防伤害, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 回归分析, 分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Generative AI, Social Sciences, Bioinformatics
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI, Applied Machine Learning, Python Programming, Open Source Technology, JSON
中级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据处理, 机器学习算法, 分类算法, 机器学习, 数据可视化软件, 预测分析, 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 模型评估, 数据可视化, 网页抓取, 模型部署, Flask(网络框架), 功能工程, 监督学习, 设计思维, Data Validation
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Yale University
您将获得的技能: 心理学, 科学方法, 人类学习, 社会学, 行为健康, 解决问题, 心理健康, 神经学, 批判性思维, 精神病学, 儿童发展, 人类发展, 社会科学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: C 和 C++, C++(编程语言), 分布式计算, 数学软件, 面向数据的编程, 数据处理, 机器学习, 卷积神经网络, 数值分析, 计算机图形学, 深度学习, 人工神经网络, 可扩展性, 线性代数, 系统编程, 性能调整, 数字信号处理, 编程原则, 计算机结构, 图像分析
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Python Programming, Embeddings, Data Preprocessing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Data Science, Python Programming, Regression Analysis
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Google Cloud
您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 数据伦理, 负责任的人工智能, 解决方案设计, AI 赋能, Google 云端平台, 应用机器学习, 人工智能, 模型部署, 云计算解决方案, 自然语言处理, 数据质量
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: AWS SageMaker, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Amazon Web Services, Regression Analysis, Data Analysis
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时