应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自动编码器, 监督学习, 分类算法, 强化学习, 功能工程, 无监督学习, 时间序列分析和预测, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 降维, 生成对抗网络 (GAN), 数据清理, 探索性数据分析, 机器学习, 回归分析
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 生成式人工智能, 自然语言处理, 预测建模, 分类算法, 模型评估, 预测, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 嵌入, 人工神经网络, 深度学习, 数据预处理, 图像分析, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 时间序列分析和预测
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, 分类算法, 预测建模, 监督学习, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 无监督学习, 无代码开发, 机器学习, 回归分析, 微软 Azure
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据科学, 数据转换, 统计分析, 数据导入/导出, 编程原则, 数据分析, Pandas(Python 软件包), NumPy, 透视表和图表, 数据预处理, 数据清理
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Box Plots, Data Science, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Bayesian Statistics, Scatter Plots, Scripting, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Statistical Inference, Regression Analysis
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 模型评估, 预测建模, 分类算法, 监督学习, 强化学习, 无监督学习, 应用机器学习, 深度学习, 机器学习, 回归分析
初级 · 课程 · 1-4 周

Amazon Web Services
您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时