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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: Python 程序设计, 新兴技术, 机器学习, 物联网, 广域网, 网络架构, 云基础设施, 通信系统, Network 交换机, 基础设施安全, 网络管理, 局域网, Network Protocol(网络协议, 电信, 分布式计算, 无线网络, 网络硬件, Network 路由器, 通用网络, 网络基础设施

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据分析, 分类算法, 数据科学, 数据预处理, Matlab, 数据可视化软件, 降维, 回归分析, 模型评估, 数据整合, 技术交流, 数据叙事, 绘图(图形), 数据导入/导出, 功能工程, 监督学习, 数据可视化, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Getting Started with Amazon Personalize

    您将获得的技能: AI Personalization, Amazon Web Services, Amazon S3, Model Deployment, Predictive Modeling, Applied Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Simple Linear Regression for the Absolute Beginner

    您将获得的技能: Regression Analysis, Visualization (Computer Graphics), Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistical Modeling, Supervised Learning, Machine Learning, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    P

    Packt

    Advanced PyTorch Techniques and Applications

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Deep Learning, Unsupervised Learning, Embeddings, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Flask (Web Framework)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: 机器学习, Html 和 Css, 应用程序部署, 移动开发, 网络开发, 前端网络开发, 视频游戏开发, 数据库应用, 应用程序开发, GitHub, ChatGPT, 计算机编程, 层叠样式表(CSS), 响应式网页设计, Javascript

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Use AI Responsibly

    您将获得的技能: AI Security, Workplace inclusivity, Social Impact, Generative AI, Analysis, Critical Thinking, Data Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1669 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    DeepSeek Essentials: From Foundations to Real-World Use

    您将获得的技能: Deepseek, Hugging Face, Large Language Modeling, LLM Application, AI Personalization, ChatGPT, Deep Learning, Open Source Technology, AI Enablement, Model Deployment, Business Modeling, Applied Machine Learning, Analytical Skills, Application Programming Interface (API), Business Process Automation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据分析, 概率分布, 定量研究, 统计方法, 描述性统计, 回归分析, 统计, 抽样(统计), 统计推理, 统计建模, 统计分析, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4256 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Secure AI Model Deployments & Lifecycles

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Cloud Deployment, DevOps, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    顶点项目:用于药物发现的高级人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 分子生物学, 机器学习算法, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 回归分析, 模型评估, 药物开发, 深度学习, 降维, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 生物信息学, 预测建模, 功能工程, 人工神经网络

    2.1
    评分, 2.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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applied machine learning: techniques and applications
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 使用 MATLAB 的实用数据科学: MathWorks
  • Getting Started with Amazon Personalize: Amazon Web Services
  • Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph: Coursera
  • Simple Linear Regression for the Absolute Beginner: Coursera
  • Advanced PyTorch Techniques and Applications: Packt
  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • Use AI Responsibly: Google
  • DeepSeek Essentials: From Foundations to Real-World Use: Board Infinity
  • 统计入门: Stanford University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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