应用机器学习课程
应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具，这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。
热门应用机器学习课程和认证
状态：新您将获得的技能: Growth Mindedness, Organizational Development, AI Enablement, Lifelong Learning, Personal Development, Leadership Development, Mindfulness
状态：免费试用Northwestern University
您将获得的技能: 机器控制, 图论, 机械, 数学建模, 自动化, Matlab, 虚拟环境, 人工智能, 机器人, 工程分析, 工程计算, 自动化工程, 控制系统, 工程学, 模拟和模拟软件, 数学软件, 振动, 机械工程, 应用数学, 扭矩（物理学）
状态：免费试用您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Enablement, Strategic Thinking, Generative AI, Analysis
状态：预览University of Michigan
您将获得的技能: 道德标准与行为, 终身学习, 正念, 设定目标, 同情心, 心理健康, 压力管理, 自我意识, 个人发展
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据操作, JSON, 数据处理, 网页抓取, 超文本标记语言（HTML）, Network Protocol（网络协议, 网络服务, 可扩展标记语言（XML）, 软件安装, 还原式 API
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Azure, Development Testing, Application Deployment, LLM Application, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence, Test Case, Agentic systems, Retrieval-Augmented Generation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Technical Documentation
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 风险管理, 利益相关者的参与, 项目管理, 同行评审, 信息技术, 面试技巧, Kanban 原则, 敏捷项目管理, Agile 方法论, 软件开发生命周期, 沟通, 管理团队, 项目管理生命周期, 敏捷软件开发, 挣值管理, 项目时间表, 软件架构, 资源管理, 利益相关者管理, 项目风险管理
状态：新状态：预览Scrimba
您将获得的技能: OpenAI, Code Review, Integrated Development Environments, Tool Calling, Prompt Engineering, AI Workflows, Command-Line Interface, Generative AI, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Natural Language Processing
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据分析, 分类算法, 数据科学, 数据预处理, Matlab, 数据可视化软件, 降维, 回归分析, 模型评估, 数据整合, 技术交流, 数据叙事, 绘图（图形）, 数据导入/导出, 功能工程, 监督学习, 数据可视化, 应用机器学习
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
状态：免费试用Google
您将获得的技能: AI Security, Workplace inclusivity, Social Impact, Generative AI, Analysis, Critical Thinking, Data Security
总之，以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程
- Embracing a Skills-First Mindset: Packt
- 现代机器人学 机械、规划和控制: Northwestern University
- Start Writing Prompts like a Pro: Google
- Stay Ahead of the AI Curve: Google
- 寻找生命的意义和目的：为最重要的东西而活: University of Michigan
- 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
- AI agent fundamentals with Azure AI Foundry: Microsoft
- IBM IT 项目经理: IBM
- Introduction to OpenAI Codex: Scrimba
- 使用 MATLAB 的实用数据科学: MathWorks
