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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


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热门代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    907 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Digital Systems: From Logic Gates to Processors

    您将获得的技能: Computer Architecture, Hardware Architecture, System Design and Implementation, Embedded Systems, Application Specific Integrated Circuits, Digital Design, Design Software, Computer Hardware, Verification And Validation, Simulations

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    857 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Learn Intermediate C# Scripting for Unity Game Development

    您将获得的技能: Development Environment, Scalability, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 化学, 物理学, 微积分, 数值分析, 应用数学, 材料科学, 线性代数, 微分方程, 半导体

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    246 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    您将获得的技能: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    国际商务定量基础

    您将获得的技能: 微积分, 代数, 线性代数, 制图, 商业数学, 数学建模, 商业经济学, 金融建模

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    424 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 实时数据, 数值分析, 电子系统, 线性代数, 电信, Algorithm, 工程分析, 数学建模, 电气与计算机工程, 数字信号处理, 数字通信, 计算机编程, 通信系统, 数据映射, 编程原则, 图像分析, 电子产品, 嵌入式系统, 电气工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    794 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    力学入门

    您将获得的技能: 微积分, 工程计算, 物理学, 代数, 数学建模, 解决问题, 工程分析, 应用数学, 几何学, 物理科学, 三角法, 机械, 机械工程, 扭矩(物理学)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    数论与密码学

    您将获得的技能: Encryption, 算术, 密码学, Python 程序设计, 公钥加密标准(PKCS), 代数, Algorithm, 网络安全, 理论计算机科学, 计算思维

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    608 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    方差分析和实验设计

    您将获得的技能: 概率与统计, 微积分, 数据科学, 线性代数, 统计假设检验, 统计分析, 数据分析, 数据伦理, 统计建模, 回归分析, 研究设计, 定量研究

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    航天器动力学与控制

    您将获得的技能: 验证和确认, 工程计算, 物理学, 数值分析, 应用数学, 线性代数, 模拟, Algorithm, 振动, 控制系统, 模拟和模拟软件, 工程分析, 工程学, 微分方程, 数学建模, 全球定位系统, 三角法, 机械, 高等数学, 扭矩(物理学)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    434 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    信息理论

    您将获得的技能: 线性代数, 电信, 数字通信, Algorithm, 数字信号处理, 概率, 理论计算机科学, 信息管理, 通信系统, 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    165 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

1…171819…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Digital Systems: From Logic Gates to Processors: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Learn Intermediate C# Scripting for Unity Game Development: Packt
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • The Complete Quantum Computing Course for Beginners: Packt
  • 国际商务定量基础: University of London
  • 数字信号处理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 力学入门: Rice University
  • 数论与密码学: University of California San Diego
  • 方差分析和实验设计: University of Colorado Boulder

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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证书与课程

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