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大数据分析课程

Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。


热门 Big Data Analytics 课程与认证


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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计建模, 模型评估, 机器学习算法, 数据预处理, 监督学习, 测试数据, 应用机器学习, 逻辑回归, 预测建模, 性能指标, 统计分析, 机器学习, 回归分析, 分类算法, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    818 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    R 编程和 Tidyverse 简介

    您将获得的技能: 数据操作, 数据分析, 数据可视化软件, Ggplot2, 软件安装, 编程原则, 统计编程, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 数据转换

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    49 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Excel Essentials and Beyond

    您将获得的技能: Pivot Tables And Charts, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Storytelling, Data Visualization Software, Excel Formulas, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Cleansing, Data Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    50 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Build & Adapt LLM Models with Confidence

    您将获得的技能: Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, System Monitoring, Scalability, Hugging Face, Cloud Deployment, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Transfer Learning, AI Security, Applied Machine Learning, Application Security, Artificial Intelligence, API Design, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    假设检验和置信区间估计的商业应用

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计假设检验, 数据分析, Excel 公式, 估算, 抽样(统计), 统计方法, 样本量的确定, 统计推理, 统计分析, 微软Excel, 统计, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1330 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用 Google 云管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据战略, 模型评估, 创新, 负责任的人工智能, Data Governance, 可行性研究, 应用机器学习, 模型部署, 图像分析, AI 赋能, 机器学习, 数据伦理, 商业分析, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3728 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    跨专业医疗保健信息学

    您将获得的技能: 公共卫生, 临床信息学, 健康信息管理, 健康信息学, 互操作性, 口腔信息学, 健康技术, 医疗保健, 医疗保健伦理, 远程保健, 数据共享, 图论, 数据可视化, 地理空间信息与技术, 护理, 电子病历, 数据伦理, 社区卫生

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    314 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Evaluate & Optimize LLM Performance

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, LLM Application, Performance Metric, Statistical Analysis, Test Script Development, Large Language Modeling, Business Metrics, Model Evaluation, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 张力流, 数据预处理, Data Governance, 预测建模, AI 工作流程, MLOps(机器学习 Operator), 云计算, 模型部署, 数据转换, 数据管理, 数据管道, 机器学习, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse 简介

    您将获得的技能: 数据分析, 数据清理, 数据操作, 数据导入/导出, 文件管理, 探索性数据分析, R(软件), 数据管理, 数据科学, 数据可视化, Tidyverse(R 软件包), 数据转换, R 语言程序设计(中文版), 数据整理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 计算机编程, 数据分析, 模型评估, 数字信号处理, 嵌入式软件, 嵌入式系统, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 深度学习, 功能工程, 卷积神经网络, 模型部署, 人工神经网络, 数据伦理, 应用机器学习, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    747 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    GenAI Prompting, Evaluation, and Governance

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Prompt Engineering, Generative AI, Governance Risk Management and Compliance, Content Performance Analysis, Risk Management, Governance, Retrieval-Augmented Generation, Compliance Management, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Cross-Functional Team Leadership, System Monitoring, Gap Analysis, Continuous Monitoring, Large Language Modeling, Performance Metric, Quality Assessment, Cost Benefit Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 big data analytics 课程

  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • R 编程和 Tidyverse 简介: University of Colorado Boulder
  • Excel Essentials and Beyond: Board Infinity
  • Build & Adapt LLM Models with Confidence: Coursera
  • 假设检验和置信区间估计的商业应用: Rice University
  • 使用 Google 云管理机器学习项目: Google Cloud
  • 跨专业医疗保健信息学: University of Minnesota
  • Evaluate & Optimize LLM Performance: Coursera
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • Tidyverse 简介: Johns Hopkins University

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人工神经网络 (24)
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贝叶斯定理 (10)
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