Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, 数据基础设施, 面试技巧, 组织领导力, 团队管理, 团队建设, 跨职能合作, 数据分析, 团队激励, 技术管理, 团队领导, 员工入职, 招聘
混合 · 课程 · 1-4 周

Fractal Analytics
您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, AI Security, Data Governance, AI Workflows, Data Pipelines, Data Transformation, Governance, Data Integrity, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Information Assurance, Risk Modeling, Metadata Management, Data Security
中级 · 课程 · 1-4 周

Snowflake
您将获得的技能: 数据科学, 数据管道, 机器学习, 数据库管理, 数据工程, SQL, 数据导入/导出, 生成式人工智能, 云计算开发, 数据存储, 摘录, 人工智能和机器学习(AI/ML), 基于角色的访问控制(RBAC), 应用程序开发, 存储过程, 数据操作, 数据仓库
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计, 数据科学, 统计分析, 统计方法, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 数据扫盲, 理论计算机科学, 应用数学, 概率与统计, 样本量的确定, 概率, 统计假设检验, 统计推理, 数据分析, 数据伦理, 人工智能, 定量研究, 概率分布
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Big Data, Analytics, Query Languages, Data Analysis, Data Mining, Data Manipulation, SQL, Data Management
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, Data Pipelines, Big Data, Model Deployment, Machine Learning, Jupyter, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Image Analysis
中级 · 课程 · 1-3 个月

LearnQuest
您将获得的技能: 事务处理, 网络服务, 数据库系统, 中间件, 还原式 API, 弹簧框架, 对象关系映射, Java, 数据访问, 数据持久性
中级 · 课程 · 1-4 周

MathWorks
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 数据预处理, 交互式数据可视化, 分类算法, 数据整合, 回归分析, 绘图(图形), 数据分析, 功能工程, 数据导入/导出, 应用机器学习, 数据叙事, 数据可视化, 降维, 数据可视化软件, 监督学习, 模型评估, Matlab, 技术交流
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Universiteit Leiden
您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计方法, 统计建模, 概率与统计, 数据清理, 统计推理, 数据收集, 逻辑回归, 回归分析, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 数据伦理, 统计报告, 描述性统计
初级 · 课程 · 1-3 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: 数据处理, 创造力, 信息管理, Prompt Engineering, AI 赋能, 文件管理, 自动化, 数据分析, 解决问题, 人工智能, ChatGPT, 数据展示
初级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Python Programming
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Colorado System
您将获得的技能: 临床数据管理, 数据科学, 健康信息学, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), Google 云端平台, 数据处理, R 语言程序设计(中文版), SQL, 数据访问, 医疗隐私, 数据伦理, Tidyverse(R 软件包), 电子病历
中级 · 课程 · 1-4 周