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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 深度学习, AI 工作流程, 无代码开发, 机器学习, 数据科学, 模型部署, 负责任的人工智能, 应用程序部署, 机器学习软件, 自助服务技术, Prompt Engineering, 工作流程管理, 原型设计, 自然语言处理, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), IBM 云, ChatGPT, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 模型部署, 负责任的人工智能, 模型评估, Prompt Engineering, 强化学习, 可扩展性, LLM 申请, 大型语言模型, 自然语言处理, 生成模型架构, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3547 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Gemini for Network Engineers - 简体中文

    您将获得的技能: Gemini, Google Cloud Platform, Generative AI, Prompt Engineering, Virtual Networking, Virtual Private Networks (VPN), AI Enablement, Network Engineering

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 模型评估, 逻辑回归, 深度学习, 预测建模, 数据预处理, 随机森林算法, 统计机器学习, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, 风险模型, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, LLM Application, Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 深度学习, 数据预处理, 放射诊断学, 模型评估, 预测建模, 卷积神经网络, 医学科学与研究, 磁共振成像, 医学影像, 统计机器学习, 张力流, 自然语言处理, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 人工智能, 风险模型, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2049 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 模型评估, 计算机视觉, 机器学习算法, 深度学习, 可视化(计算机制图), 分类算法, 卷积神经网络, 网络架构, 迁移学习, Machine Learning 方法, 功能工程

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1425 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 卫生系统, 数据伦理, 模型评估, 负责任的人工智能, 模型部署, 健康信息学, 临床研究伦理, 临床研究, 医疗保健, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 临床数据管理, 人工智能, 管理式医疗, 功能工程, 非结构化数据, 数据挖掘, 药品

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2427 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 深度学习, 数据预处理, 模型评估, 验证和确认, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 性能调整, 张力流

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…767778…579

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • Gemini for Network Engineers - 简体中文: Google Cloud
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • Introduction to AI: Google
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

其他可浏览的主题

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商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
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425 课程
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145 课程
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137 课程
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413 课程
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401 课程
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150 课程

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
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行业与职业

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