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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: Linux 命令, 数据库管理员, 协作软件, 单元测试, 测试驱动开发(TDD), 命令行界面, 数据库管理, 软件可视化, Algorithm, MySQL, Django (网络框架), Linux, 编程原则, 计算思维, Query 语言, 数据仓库, 软件版本控制, 数据库架构与管理, 伪代码, 数据完整性

    4.6
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: 前端网络开发, 应用程序部署, 计算机编程, 软件设计, 软件开发, 软件开发工具, 编程原则, Python 程序设计, 开发环境, 软件工程, 软件设计模式, 软件架构, 软件开发方法, 软件开发生命周期, 网络应用, 后端网站开发, 软件文档, 统一模型语言

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI and Model Selection

    您将获得的技能: Generative Model Architectures, Generative AI, Model Deployment, Model Evaluation, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, Model Deployment, Embeddings, Responsible AI, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Generative AI Essentials

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI, LLM Application, Data Ethics, AI Workflows, Business Ethics, ChatGPT, AI Enablement, AI Product Strategy, Case Studies, Regulatory Requirements, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Data Processing, Data Science

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Master Microsoft Office 365 and Power Platform

    您将获得的技能: Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Microsoft Power Automate/Flow, Power BI, Microsoft 365, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Dashboard, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Data Visualization, No-Code Development, Spreadsheet Software, Collaborative Software, Microsoft Office, Power Apps Component Framework, Presentations, Data Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Derechos y salud en la era digital: protección e incidencia

    您将获得的技能: digital literacy, Data Security, Computer Security Awareness Training, Social and Human Services, Law, Regulation, and Compliance, Digital Communications, Interactive Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    网络安全基础知识

    您将获得的技能: 公钥基础设施, 安全 Code, 计算机安全事件管理, Encryption, 防火墙, 计算机安全意识培训, 网络安全, 网络安全战略, 密码学, 身份和访问管理, 高级加密标准(AES), 端点安全, 威胁检测, 密码协议, 网络攻击, 网络安全评估, 应用安全, 数据安全, Network Security, 网络安全政策

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Berklee

    教师音乐教育

    您将获得的技能: 创造力, 技术解决方案, 同行评审, 叙事, 课堂管理, 写作, 协作, 媒体制作, 音乐表演, 文化响应, 世界音乐, 音乐, 音乐理论, 教学, 积极倾听, 器乐, 音乐创作, 口头表达, 教育软件和技术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学

    您将获得的技能: 电气工程, 微积分, 可视化(计算机制图), 电子产品, 电气系统, 材料科学, 数学建模, 机械, 能源与公用事业, 微分方程, 电子元件, 电磁学, 工程计算, 科学可视化, 工程分析, 物理学, 高等数学, 应用数学

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U
    D

    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 用户界面(UI), 单元测试, 数据分析, 计算机编程, 事件驱动编程, 软件设计, 数据结构, Java 编程, Algorithm, 交互式数据可视化, 调试, 文件输入/输出, 密码学, Java, 面向对象设计, 软件工程, JUnit, 解决问题, 面向对象编程(OOP), 性能调整

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Speed Up Data Analysis and Presentation Building

    您将获得的技能: Data Visualization, Data Presentation, Responsible AI, Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Analysis, AI Enablement, Oral Expression

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 元数据库工程师: Meta
  • 软件工程概论: IBM
  • Generative AI and Model Selection: Vanderbilt University
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • Generative AI Essentials: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Master Microsoft Office 365 and Power Platform: Microsoft
  • Derechos y salud en la era digital: protección e incidencia: Universidad de los Andes
  • 网络安全基础知识: IBM
  • 教师音乐教育: Berklee
  • 电动力学: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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