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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    计算视觉

    您将获得的技能: 计算机图形学, 计算思维, 心理学, 人工神经网络, 卷积神经网络, 计算机视觉, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建解决方案

    您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 亚马逊 S3, 无服务器计算, 多租户云环境, 云计算管理, 集装箱化, 云安全, 亚马逊网络服务, 云计算架构, 解决方案架构, 数据分析, 混合云计算, 性能调整, 事件驱动编程, 软件架构, 亚马逊 DynamoDB, 应用程序接口网关, AWS Kinesis, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    谈判技巧:谈判和解决冲突

    您将获得的技能: 谈判, 组织领导力, 文化多样性, 冲突管理, 利益相关者管理, 自我意识, 管理团队, 沟通, 情绪商数, 跨文化能力, 领导与管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Cape Town

    教育聋哑儿童:成为一名有能力的教师

    您将获得的技能: 特殊教育, 文化响应, 残疾, 差异化教学, 家长沟通, 宣传, 儿童发展, 非语言交流, 教学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    在 Azure 上运行 LLM

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, 应用程序部署, 大型语言模型, LLM 申请, 模型部署, 微软 Azure, OpenAI 应用程序接口, Prompt Engineering, 风险管理框架, 应用编程接口 (API), 嵌入, OpenAI

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    广义线性模型和非参数回归

    您将获得的技能: 统计建模, 机器学习, 统计方法, 线性代数, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 概率分布, 数据分析, 逻辑回归, 预测建模, 统计推理, 数学建模, 微积分, 回归分析, 数据伦理

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    工程项目管理:风险、质量、团队和采购

    您将获得的技能: 成本管理, 采购, 团队管理, 项目管理, 质量保证, 项目风险管理, 风险管理, 合同管理, 质量管理, 人员管理, 项目控制, 项目规划, 资源管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 3:机器人动力学

    您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, 模拟和模拟软件, 控制系统, 数学建模, 微积分, 扭矩(物理学), 机器人, 振动, 机械工程, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微积分计算:整合应用

    您将获得的技能: 应用数学, 工程计算, 微积分, 数学建模, 机械, 物理学, 几何学, 积分微积分

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    与 Raspberry Pi 连接

    您将获得的技能: Python 程序设计, Linux, 数字信号处理, 电子系统, 硬件设计, 物联网, 计算机硬件, 电子产品, 服务器, 通用网络, Network Protocol(网络协议, USB, 嵌入式系统, 应用编程接口 (API), TCP/IP

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 DP-900:Microsoft Azure 数据基础知识考试

    您将获得的技能: 数据库, 关系数据库, 数据湖, 云服务, 测试计划, SQL, 数据存储, 数据仓库, NoSQL, 微软 Azure, 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模学习微积分:微分规则

    您将获得的技能: 应用数学, 代数, 微积分, 数学建模, 三角法, 衍生产品, 高等数学, 几何学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 计算视觉: University of Colorado Boulder
  • 在 AWS 上构建解决方案: Amazon Web Services
  • 谈判技巧:谈判和解决冲突: Macquarie University
  • 教育聋哑儿童:成为一名有能力的教师: University of Cape Town
  • 在 Azure 上运行 LLM: Duke University
  • 广义线性模型和非参数回归: University of Colorado Boulder
  • 工程项目管理:风险、质量、团队和采购: Rice University
  • 现代机器人学》课程 3:机器人动力学: Northwestern University
  • 通过数据和模型进行微积分计算:整合应用: Johns Hopkins University
  • 与 Raspberry Pi 连接: University of California, Irvine

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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