线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。

University of Minnesota
您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 微软Excel, 统计建模, 趋势分析, 数据转换, 时间序列分析和预测, 预测分析, 透视表和图表, Excel 公式, 数据预处理, 预测, 统计方法, 模型评估
混合 · 课程 · 1-4 周

Columbia University
您将获得的技能: 色彩理论, 计算机视觉, 半导体, 图像质量, Algorithm, 计算机图形学, 数字信号处理, 摄影, 图像分析
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: 密码学, 应用数学, 计算思维, 普通数学, 数学理论与分析, 测量系统, 计算机科学, 代数, 算术
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 利益相关者管理, Agile 方法论, 项目规划, 冲刺计划, 范围管理, 项目管理, Kanban 原则, 资源管理, 瀑布法, 时间表, 制定计划, 项目管理生命周期, 风险管理, 项目范围界定
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 数据收集, 应用编程接口 (API), 数据可视化软件, 回归分析, 相关性分析, Python 程序设计, 统计分析, 案例研究, 数据分析, 社交网络分析, R 语言程序设计(中文版), 文本挖掘, 数据可视化, 非结构化数据, 统计方法
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 全球定位系统, 应用数学, 数值分析, Algorithm, 验证和确认, 数学建模, 工程分析, 微分方程, 高等数学, 机械, 线性代数, 三角法
高级设置 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 卷积神经网络, 数据科学, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 深度学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 机器学习, 自动编码器, 无监督学习, 人工神经网络, 决策树学习, 机器学习算法, 监督学习, 降维, 模型评估, 生成对抗网络 (GAN), 应用机器学习
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Design Thinking, User Experience Design, User Experience, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Human Centered Design, Wireframing, Prototyping, User Research, Information Architecture
混合 · 课程 · 1-4 周

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 概率, 机器学习, 模型评估, 统计方法, 逻辑回归, 监督学习, 线性代数, 应用机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周
University of California San Diego
您将获得的技能: 人机交互, 交互设计, 信息架构, 原型设计, 用户界面(UI), 可用性, 人为因素, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计
混合 · 课程 · 1-4 周

National Taiwan University
您将获得的技能: 运筹学, 应用数学, Algorithm, 数学建模, 运输业务, 商业分析, 案例研究, 应用机器学习, 高等数学, 网络模型, 线性代数
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 描述性统计, 预测建模, 回归分析, 概率与统计, 统计建模, 统计分析, 探索性数据分析, 模型评估, 公共卫生, 统计, R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-4 周