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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    U

    University of California, Irvine

    学习英语:初级语法

    您将获得的技能: 英语, 语言能力, 语法, 词汇, 语言学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5064 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Azure: Create a Virtual Machine and Deploy a Web Server

    您将获得的技能: Virtual Machines, Microsoft Azure, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Network Security, Virtual Networking, Web Servers, Network Administration, Remote Access Systems, Ubuntu, Application Deployment

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    220 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Learning GitHub Actions for DevOps CI/CD

    您将获得的技能: CI/CD, Azure DevOps, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Docker (Software), Microsoft Azure, DevOps, Application Deployment, GitHub, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Containerization, Git (Version Control System), YAML, Secure Coding, Cloud Computing

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Skillshare

    AI Video Avatars: Launch Your Automated Social Media Machine

    您将获得的技能: Animations, ChatGPT, Generative AI, Education Software and Technology, AI Personalization, Prompt Engineering, AI Product Strategy, Scripting, AI Workflows, Storyboarding

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Development Environment, Predictive Analytics, Pandas (Python Package), Data Cleansing

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    识字教学:目标、方法和教学法

    您将获得的技能: 文化多样性, 课程开发, 以学生为中心的学习, 教学法, 媒体与传播, 教学, 差异化教学, 研究, 人类学习, 教学策略

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Digital Forensics for Pentesters - Hands-On Learning

    您将获得的技能: Penetration Testing, Vulnerability Assessments, Network Analysis, Cyber Security Assessment, Virtual Machines, Virtual Environment, Open Source Technology, Malware Protection, Command-Line Interface, Software Installation, Microsoft Windows

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The State University of New York

    探索促进终身学习和成功的新兴技术

    您将获得的技能: 数据伦理, 终身学习, 专业发展, 协作, 批判性思维, 数字扫盲, 计算机扫盲, 沟通, 网页内容无障碍指南, 新兴技术, 创造力, 解决问题, 愿意学习, 成长意识, 安全和安保, 技术战略

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    443 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Game based learning - Getting Started with Gen AI

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Generative AI, Game Design, Digital pedagogy

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    教师与社会和情感学习(SEL)

    您将获得的技能: 正念, 专业发展, 课堂管理, 文化响应, 自我意识, 个人发展, 宣传, 社交技能, 儿童教育与发展, 课程规划, 学校心理学, 增强能力, 高等教育, 情绪商数, 同理心, 计划评估, 行为管理, 教学, 成长意识, 社会正义

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础为人师表

    您将获得的技能: 文化多样性, 专业发展, 课堂管理, 自我意识, 沟通策略, 教学法, 学生参与, 教学, 教学策略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1097 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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applied machine learning: techniques and applications
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 学习英语:初级语法: University of California, Irvine
  • Azure: Create a Virtual Machine and Deploy a Web Server: Coursera
  • Learning GitHub Actions for DevOps CI/CD: Packt
  • AI Video Avatars: Launch Your Automated Social Media Machine: Skillshare
  • Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize: EDUCBA
  • 识字教学:目标、方法和教学法: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Digital Forensics for Pentesters - Hands-On Learning: Packt
  • 探索促进终身学习和成功的新兴技术: The State University of New York
  • Game based learning - Getting Started with Gen AI: Amazon Web Services
  • 教师与社会和情感学习(SEL): University of Colorado Boulder

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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