应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。

Arizona State University
您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Processing, Classification Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Computer Programming, Regression Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: ChatGPT, Machine Learning Methods, Data Mining, Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 模型部署, 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 微软 Azure, Virtual Machine, 负责任的人工智能, 数据管道, 分类算法, 回归分析, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 数据库
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms
中级 · 课程 · 1-3 个月

Northeastern University
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Classification Algorithms, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Large Language Modeling, OpenAI, Text Mining, Applied Machine Learning, LLM Application, Statistical Machine Learning, Data Processing, Multilingualism
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado System
您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), AI Personalization, Marketing Analytics, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Data-Driven Decision-Making, Strategic Marketing, Campaign Management, Customer experience improvement, Personalized Service, Customer Insights, Model Evaluation, Machine Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

New York University
您将获得的技能: 机器学习, 相关性分析, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 投资组合管理, 金融服务, Python 程序设计, 强化学习, 人工神经网络, 金融交易, 回归分析, 降维, 监督学习, 决策树学习, 探索性数据分析, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

EDHEC Business School
您将获得的技能: 机器学习, 投资组合管理, 无监督学习, 统计方法, 降维, 回归分析, 投资管理, 预测分析, 资产管理, 金融市场, 计算机科学, Jupyter, 监督学习, 金融建模, 投资组合风险, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, 自然语言处理, 概率与统计, Algorithm, 数据预处理, 机器学习算法, 分类算法, 大数据, 文本挖掘, 决策树学习, 可扩展性, 逻辑回归, 监督学习, 应用机器学习
混合 · 课程 · 1-3 个月

H2O.ai
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 异常检测, 预测建模, 无监督学习, 数据预处理, 监督学习, 自动编码器, 随机森林算法, 数据操作, 降维, 决策树学习, 应用机器学习, 分类算法, 功能工程, 深度学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Fractal Analytics
您将获得的技能: 模型评估, 预测建模, 随机森林算法, 监督学习, Algorithm, 机器学习算法, 分类算法, 回归分析, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习, 性能调整
初级 · 课程 · 1-3 个月