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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    A

    Arizona State University

    Introduction to Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Processing, Classification Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Computer Programming, Regression Analysis

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Applied Information Extraction in Python

    您将获得的技能: ChatGPT, Machine Learning Methods, Data Mining, Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 模型部署, 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 微软 Azure, Virtual Machine, 负责任的人工智能, 数据管道, 分类算法, 回归分析, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 数据库

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Methods in Machine Learning Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Classification Algorithms, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Applied NLP and Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Large Language Modeling, OpenAI, Text Mining, Applied Machine Learning, LLM Application, Statistical Machine Learning, Data Processing, Multilingualism

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado System

    Machine Learning for Marketers

    您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), AI Personalization, Marketing Analytics, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Marketing Effectiveness, Marketing Strategies, Data-Driven Decision-Making, Strategic Marketing, Campaign Management, Customer experience improvement, Personalized Service, Customer Insights, Model Evaluation, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 相关性分析, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 投资组合管理, 金融服务, Python 程序设计, 强化学习, 人工神经网络, 金融交易, 回归分析, 降维, 监督学习, 决策树学习, 探索性数据分析, 应用机器学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 投资组合管理, 无监督学习, 统计方法, 降维, 回归分析, 投资管理, 预测分析, 资产管理, 金融市场, 计算机科学, Jupyter, 监督学习, 金融建模, 投资组合风险, 应用机器学习

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, 自然语言处理, 概率与统计, Algorithm, 数据预处理, 机器学习算法, 分类算法, 大数据, 文本挖掘, 决策树学习, 可扩展性, 逻辑回归, 监督学习, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 异常检测, 预测建模, 无监督学习, 数据预处理, 监督学习, 自动编码器, 随机森林算法, 数据操作, 降维, 决策树学习, 应用机器学习, 分类算法, 功能工程, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    高级机器学习算法

    您将获得的技能: 模型评估, 预测建模, 随机森林算法, 监督学习, Algorithm, 机器学习算法, 分类算法, 回归分析, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习, 性能调整

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Introduction to Machine Learning with Python: Arizona State University
  • Applied Information Extraction in Python: University of Michigan
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • Advanced Methods in Machine Learning Applications: Johns Hopkins University
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • Applied NLP and Generative AI: Packt
  • Machine Learning for Marketers: University of Colorado System
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School
  • 机器学习分类: University of Washington

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
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