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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: 模型评估, Algorithm, 数据伦理, 预测建模, 数据收集, 机器学习, 社会正义, 负责任的人工智能, 数据预处理, 人工智能, 博弈论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    121 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: 数据伦理, 图论, 机器学习, 数据科学, 大数据, Python 程序设计, 生物信息学, 生物医学技术, 网络分析, 数据整合, 统计建模, 精准医疗, 自然语言处理, 图像分析, 健康信息学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    339 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Analyze Data in Azure ML Studio

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Jupyter, Microsoft Azure, Feature Engineering, Data Analysis, Statistics, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Data Visualization Software, Correlation Analysis, Applied Machine Learning

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 深度学习, 迁移学习, 张力流, 人工神经网络, Keras(神经网络库)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1105 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    PyCaret: Anatomy of Regression

    您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning, Python Programming, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr

    您将获得的技能: Real Time Data, Dataflow, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Data Infrastructure, Tensorflow, Cloud Services, Data Warehousing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4911 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 机器学习, 实时数据, 数据处理, 数据转换, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 数据存储, 数据管道, 数据建模, 功能工程, Keras(神经网络库)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1793 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    IA y Salud en Fútbol: Futuras Perspectivas, Transformaciones

    您将获得的技能: Sports Medicine, AI Personalization, Data Ethics, Responsible AI, Rehabilitation, Precision Medicine, Athletic Training, Injury Prevention, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Artificial Intelligence, Health Systems, Exercise Science, Health Technology, Healthcare Ethics, Emerging Technologies, Real Time Data, Machine Learning, Human Machine Interfaces, Predictive Modeling, Risk Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Структурирование проектов по машинному обучению

    您将获得的技能: Transfer Learning, Debugging, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Model Evaluation, Estimation, Performance Tuning

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Algorithm, 数据存储, 图论, 计划发展, 软件测试, 网络分析, 开发测试, 编程原则, 计算思维, 生物信息学, 理论计算机科学, 测试案例, Python 程序设计, 计算机编程, Java, Javascript, 调试, C 和 C++, 拉斯特(编程语言), 数据结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.7万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 数据清理, 模型评估, 数据伦理, 数据转换, 数据可视化软件, 机器学习, 数据叙事, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), Plotly, 数据操作, 生成式人工智能, Python 程序设计, 数据分析, 数据可视化, Scikit-learn (机器学习库), Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    96 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Нейронные сети и глубокое обучение

    您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 人工智能数据的公平与偏见: LearnQuest
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
  • Analyze Data in Azure ML Studio: Coursera
  • 使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数: DeepLearning.AI
  • PyCaret: Anatomy of Regression: Coursera
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engr: Google Cloud
  • 功能工程: Google Cloud
  • IA y Salud en Fútbol: Futuras Perspectivas, Transformaciones: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Структурирование проектов по машинному обучению: DeepLearning.AI
  • 数据结构和算法: University of California San Diego

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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证书与课程

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