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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    U

    University of Copenhagen

    新北欧饮食--从美食到健康

    您将获得的技能: 公共卫生, 营养与饮食, 营养教育, 儿童健康, 适应, 健康促进, 临床试验, 环境问题, 公共卫生与疾病预防, 社区卫生, 餐饮

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    有效的合规计划

    您将获得的技能: 心理学, 合规培训, 文化 Transformer, 内部交流, 持续监测, 合规管理, 工业与组织心理学, 道德标准与行为, 程序开发, 战略规划

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    MOOC 的艺术:公共艺术与教学法

    您将获得的技能: 政治科学, 艺术史, 教学法, 社区发展, 同行评审, 社会科学, 创造力, 案例研究, 美学, 数字教学法, 社会影响, 互动学习, 摄影, 混合式学习

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    移动开发和 JavaScript

    您将获得的技能: 计算机编程, 功能设计, 单元测试, JSON, Node.JS, 面向对象编程(OOP), 软件测试, 编程原则, React Native, Javascript, 移动开发, 网络开发工具, Jest(JavaScript 测试框架)

    4.1
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的捷径Python 编程

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 数据操作, 计算机编程, 数据结构, 功能设计, 绘图(图形), Python 程序设计, 编程原则, 脚本, 数据科学, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 软件包和软件管理, NumPy, 脚本语言, 软件工程, 数据可视化, 柱状图, Seaborn

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    引领高等教育的公平、多样性和包容性

    您将获得的技能: 高等教育, 问责制, 学生参与, 文化多样性, 管理团队, 宣传, 多样性、平等和包容倡议, 工作场所的包容性, 社会正义

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Generative AI for Software Developers

    您将获得的技能: Generative AI, Microsoft Copilot, Prompt Engineering, Test Case, Responsible AI, Microsoft Visual Studio, Version Control, Code Review, GitHub, Integrated Development Environments, Software Configuration Management, Software Development Tools, Software Documentation, AI Workflows, AI Enablement, Program Development, Development Environment, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Project Management

    4.3
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    使用 Vertex AutoML Vision 识别损坏的汽车部件

    您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 云 API, 计算机视觉, 云存储, Google 云端平台, 模型评估, 图像分析, 应用机器学习

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    LearnQuest

    将 Scrum 与其他敏捷方法相结合

    您将获得的技能: 持续改进流程, 持续集成, 持续部署, Scrum(软件开发), Agile 方法论, 跨职能合作, 精益方法, 行为驱动开发, Devops, DevSecOps, 敏捷软件开发, 测试驱动开发(TDD), Kanban 原则, 软件开发方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Lund University

    欧洲商法在欧洲竞争

    您将获得的技能: 法律, 采购, 竞争分析, 品牌战略, 法律写作, 创新, 兼并与收购, 合规管理, 法律战略, 宣传, 知识产权

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    驾驭新一代人工智能:首席执行官手册

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 运行效率, 技术战略, 劳动力发展, 思想引领

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Starweaver

    Customer Relationship Management

    您将获得的技能: Loyalty Programs, Customer Relationship Management (CRM) Software, Customer Retention, Customer Success Management, Sales Management, Marketing Automation, Marketing Strategies, Business Development, Performance Management, Performance Measurement, Data-Driven Decision-Making

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
1…248249250…607

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 新北欧饮食--从美食到健康: University of Copenhagen
  • 有效的合规计划: University of Pennsylvania
  • MOOC 的艺术:公共艺术与教学法: Duke University
  • 移动开发和 JavaScript: Meta
  • 通往数据科学的捷径Python 编程: University of Colorado Boulder
  • 引领高等教育的公平、多样性和包容性: University of Michigan
  • Generative AI for Software Developers: Microsoft
  • 使用 Vertex AutoML Vision 识别损坏的汽车部件: Google Cloud
  • 将 Scrum 与其他敏捷方法相结合: LearnQuest
  • 欧洲商法在欧洲竞争: Lund University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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