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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 模型部署, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), Virtual Machine, 监督学习, 数据库, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 预测建模, 无监督学习, 应用机器学习, 微软 Azure, 机器学习, 回归分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    科学中的机器学习模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 预测建模, 数据转换, 监督学习, 无监督学习, 随机森林算法, 数据预处理, 应用机器学习, 人工神经网络, 降维, 机器学习, 数据清理

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 模型评估, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 强化学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 金融, 张力流, Jupyter, 金融市场, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 回归分析

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Network Architecture, Model Evaluation, Performance Tuning

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用社交网络分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 社交网络分析, Algorithm, Matplotlib, 无监督学习, 网络分析, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 预测分析, 数据分析, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2716 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Build & Optimize

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 图论, 数据可视化软件, 自然语言处理, 模型评估, 交互式数据可视化, NumPy, 功能工程, 监督学习, 文本挖掘, 应用机器学习, Matplotlib, 社交网络分析, 网络分析, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 数据可视化, 可视化(计算机制图), 科学可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计方法, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 监督学习, 线性代数, 逻辑回归, 概率, 应用机器学习, 机器学习, 回归分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning Projects in R with Caret

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Correlation Analysis, Data Cleansing, R Programming, Data Quality, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Integrity

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据可视化软件, 散点图, NumPy, 数据展示, 制图, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), Matplotlib, 柱状图, 可视化(计算机制图), 统计可视化, 数据可视化, 科学可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    6283 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    EDUCBA

    Keras Deep Learning Projects with TensorFlow

    您将获得的技能: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用文本挖掘

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, Scikit-learn (机器学习库), 自然语言处理, 分类算法, 监督学习, 文本挖掘, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), 功能工程, 数据预处理

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    3823 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • 科学中的机器学习模型: LearnQuest
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks: Packt
  • Python 中的应用社交网络分析: University of Michigan
  • Machine Learning with Python: Build & Optimize: EDUCBA
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • Machine Learning Projects in R with Caret: EDUCBA
  • 用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示: University of Michigan

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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