Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。

您将获得的技能: 描述性统计, 商业分析, 统计方法, 电子表格软件, 预测, 数据分析, 统计分析, 预测分析, 微软Excel, 数据可视化, 概率, 统计, 回归分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 数据预处理, 验证和确认, Machine Learning 方法, 张力流, 性能调整, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Automation, SAS (Software), Debugging, SQL, Stored Procedure, Data Manipulation, Data Processing, Statistical Programming, Data Management
中级 · 课程 · 1-3 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 社交网络分析, Matplotlib, 图论, 数据分析, 数据导入/导出, 网络分析, 分析, Algorithm, 无监督学习, 预测分析, Pandas(Python 软件包), Python 程序设计
中级 · 课程 · 1-4 周
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 分类算法, 深度学习, 计算机视觉, 迁移学习, 模型评估, 自然语言处理, 预测, 数据预处理, 时间序列分析和预测, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 预测建模, 应用机器学习, 张力流, 卷积神经网络, 人工神经网络, 嵌入, 图像分析
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: 商业分析, 业务建模, 电子表格软件, 工艺优化, 运筹学, 决策, 数据建模, 数学建模, 分析, 线性代数, 制图, 商业数学, 微软Excel, 数据驱动的决策制定
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California, Davis
您将获得的技能: 色彩理论, 数据可视化软件, 数据叙事, 数据分析, 数据展示, 数据伦理, 以用户为中心的设计, 数据可视化, 人为因素, 探索性数据分析, 设计元素和原则, Tableau 软件
初级 · 课程 · 1-4 周

Fractal Analytics
您将获得的技能: 仪表板, 数据可视化软件, 数据分析, 数据建模, 数据叙事, 交互式数据可视化, 关键绩效指标 (KPI), 微软Excel, 数据清理, 数据转换, Power BI, 数据可视化, 业务报告, Data Analysis 表达式(DAX), 商业智能
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California, Davis
您将获得的技能: 机器学习, 社交网络分析, 数据科学, 数据分析, 人工智能, 大数据, 预测建模, 网络分析, 社会科学, 模拟, 社会学, 数字化转型, 计算思维
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics
中级 · 课程 · 1-4 周