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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


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热门离散数学课程和证书


  • U

    Universidad de los Andes

    Aprendizaje de las matemáticas de primaria

    您将获得的技能: Mathematics Education, Arithmetic, Geometry, Systems Of Measurement, Applied Mathematics

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    535 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique

    量子光学 1:单光子

    您将获得的技能: 物理学, 应用数学, 实验室研究, 工程学, 密码学, 实验, 新兴技术, 电磁学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    337 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    用 R 进行公共卫生生存分析

    您将获得的技能: 数据整理, 描述性统计, 公共卫生, 概率与统计, 模型评估, 统计分析, 统计方法, 逻辑回归, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, 探索性数据分析, 时间序列分析和预测, R(软件), 回归分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    330 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生假设检验

    您将获得的技能: 定量研究, 抽样(统计), 公共卫生, 统计推理, 统计假设检验, 生物统计学, 科学方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    649 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 工程计算, 机械, 应用数学, 分布式计算, 工程分析, 微分方程, 模拟, Jupyter, 数值分析, 数学建模, 有限元方法, 振动

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    389 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    力学入门

    您将获得的技能: 物理学, 工程计算, 扭矩(物理学), 物理科学, 应用数学, 解决问题, 工程分析, 代数, 几何学, 机械, 三角法, 机械工程, 微积分, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    292 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 数据科学, 异常检测, 分类算法, 模型评估, 数据建模, 监督学习, Machine Learning 方法, 大数据, 分析技能, 数据清理, 数据管道, 数据整合, 数据仓库, 机器学习算法, 决策树学习, 数据挖掘, 数据预处理, 探索性数据分析, 数据分析, 无监督学习

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    166 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 概率与统计, 分类算法, 监督学习, Machine Learning 方法, 计算机视觉, 功能工程, 无监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 图像分析, 地理空间信息与技术, 降维, 空间分析, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    开发 SIR 模型

    您将获得的技能: 公共卫生, 传染病, 流行病学, 微分方程, R 语言程序设计(中文版), 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    273 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    高性能和并行计算简介

    您将获得的技能: 可扩展性, 脚本, 命令行界面, 编程原则, 分布式计算, 计算机结构, 操作系统, 性能调整, Bash(脚本语言), 大数据, Linux, 文件系统

    攻读学位

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    149 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    运动学描述航天器的运动

    您将获得的技能: 机械, 应用数学, 验证和确认, 工程分析, 数值分析, 微分方程, 线性代数, Algorithm, 三角法, 全球定位系统, 高等数学, 数学建模

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    339 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    A

    Arizona State University

    实验设计

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计方法, 模型评估, 数据转换, 抽样(统计), 统计分析, 统计建模, 概率分布, 研究设计, 实验, 数据分析, 设计策略, Variance 分析, 统计假设检验, 数据分析软件, 样本量的确定, 分析, 数学建模, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    376 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…252627…64

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • Aprendizaje de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
  • 量子光学 1:单光子: École Polytechnique
  • 用 R 进行公共卫生生存分析: Imperial College London
  • 公共卫生假设检验: Johns Hopkins University
  • 计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • 力学入门: Rice University
  • 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 开发 SIR 模型: Imperial College London
  • 高性能和并行计算简介: University of Colorado Boulder

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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