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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, MLOps(机器学习运营), Scikit Learn(机器学习库), 负责任的人工智能, Microsoft Azure, 监督学习, 机器学习, 回归分析, 虚拟机, 应用机器学习, 分类算法, 无监督学习, 模型部署, Model Evaluation, 微软 Azure, Virtual Machine, Databricks, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据管道

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    178 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 编程, 机器学习方法, 机器学习, 应用数学, 数据操作, NumPy, 线性代数, 降维, 代数, 高等数学, 数学建模, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2325 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Classification Algorithms, Algorithms, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Automate, Optimize, and Monitor ML Models

    您将获得的技能: Verification And Validation, Data Pipelines

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    您将获得的技能: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 模型评估, Scikit Learn(机器学习库), 回归分析, 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), 机器学习, 应用机器学习, 统计方法, Keras(神经网络库), 监督学习, 深度学习, 分类算法, 功能工程, 降维, 随机森林算法, 张力流, 无监督学习, Model Evaluation, 数据预处理

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 编程, 人工神经网络, 机器学习, 应用数学, 微积分, 数值分析, 衍生产品, 深度学习, 数学建模, 可视化(计算机制图)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    952 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, Python 编程, 回归分析, 机器学习算法, 数据分析, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 机器学习, 功能工程, 决策树学习, 随机森林算法, 数据挖掘, 无监督学习, Model Evaluation, 统计分析, 探索性数据分析, 预测分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    328 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 模型评估, 数据分析, 人工神经网络, 数据伦理, 嵌入式系统, 嵌入式软件, 计算机编程, 机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 深度学习, 卷积神经网络, 模型部署, Model Evaluation, 数字信号处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    752 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

    您将获得的技能: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming, Predictive Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    73 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 模型评估, 人工神经网络, 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 卫生政策, 机器学习算法, 应用机器学习, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 深度学习, 强化学习, 卷积神经网络, Model Evaluation, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    624 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Supervised Learning and Its Applications in Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Supervised Learning, Customer Analysis, Customer Retention, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Marketing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Marketing Strategies, Machine Learning, Model Deployment, Predictive Modeling, Python Programming, Personalized Service, Data Preprocessing, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…567…692

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications: Northeastern University
  • Automate, Optimize, and Monitor ML Models: Coursera
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography: EDUCBA

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
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职业资源

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