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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 数据伦理, 监督学习, 统计分析, 功能工程, 数据清理, 机器学习算法, 应用机器学习, 线性代数, 无监督学习, Data Validation, 计算机编程, 数据预处理, 数据质量, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 数据伦理, 医疗保健行业知识, 机器学习算法, 强化学习, 医疗保健伦理, 卫生政策, 应用机器学习, 数据预处理, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    601 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    AI with Python: Apply & Implement ML Models

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Model Evaluation, Jupyter, Python Programming, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Matplotlib, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Federated Learning, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Information Privacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 分类算法, 分类与回归树 (CART), 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 分析, 应用机器学习, 逻辑回归, 机器学习算法, 数据分析, 决策树学习, 功能工程, 预测分析, 数据预处理, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

    您将获得的技能: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Web Applications, Key Management, Python Programming, Predictive Modeling

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    您将获得的技能: Embedded Systems, Tensorflow, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Model Evaluation, Performance Tuning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 自然语言处理, 监督学习, 分类算法, 模型评估, 预测建模, 计算机视觉, 文本挖掘, 功能工程, 应用机器学习, 无监督学习, 深度学习, 图像分析, 数据预处理, 机器学习, 回归分析, 应用程序开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 模型部署, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), Virtual Machine, 监督学习, 数据库, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 预测建模, 无监督学习, 应用机器学习, 微软 Azure, 机器学习, 回归分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    176 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, Apache Spark, 模型评估, 预测建模, 统计分析, 监督学习, 应用机器学习, 无监督学习, 数据预处理, 数据分析, 探索性数据分析, 大数据, 机器学习, 数据挖掘, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2499 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    56 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…567…573

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1: Northeastern University
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • AI with Python: Apply & Implement ML Models: EDUCBA
  • Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone: Microsoft
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan
  • Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography: EDUCBA
  • Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm: Arm
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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