Big Data Analytics 课程可以帮助您学习数据挖掘、统计分析、数据可视化和预测建模。您可以掌握解释复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Apache Hadoop、Spark 和 Tableau 等工具,这些工具支持处理大型数据集和可视化趋势,让您能够在各种业务环境中应用自己的解析技能。

University of Virginia
您将获得的技能: A/B 测试, 战略营销, 统计分析, 回归分析, 消费者行为, 营销策略, 预测分析, 投资回报, 数据驱动的决策制定, 营销, 客户洞察, 资源分配, 品牌管理, 营销分析, 营销效果, 广告活动
初级 · 课程 · 1-3 个月

ESSEC Business School
您将获得的技能: 数据叙事, 客户分析, 商业分析, 统计分析, 数据分析, 统计方法, 数字化转型, 统计编程, R 语言程序设计(中文版), 案例研究, 预测分析, 分析技能, 解决复杂问题, 信息技术, 同行评审, 企业战略, 预测, 营销分析, 人力资源分析, 高级分析
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Rutgers the State University of New Jersey
您将获得的技能: 财务分析, 供应链规划, 制定基准, 客户分析, 改善客户体验, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 分析, 交通运输, 成本估算, 竞争分析, 降低成本, 空间分析, 供应链管理, 库存管理系统, 供应链
初级 · 课程 · 1-4 周
Emory University
您将获得的技能: 统计分析, 客户分析, 时间序列分析和预测, 目标市场, 营销, 描述性统计, 微软Excel, 概率, 统计, 探索性数据分析, 收入预测, 客户需求规划, 透视表和图表, 预测, 社交媒体, 社交媒体营销, 营销分析, 预测建模, 概率分布, 营销效果
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: A/B 测试, 数据叙事, 贝叶斯统计, 数据分析, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 统计假设检验, 数据建模, 关键绩效指标 (KPI), 描述性统计, 营销策略, 面试技巧, 数据收集, 营销, 数据可视化软件, 目标受众, 业务指标, 数据可视化, 营销分析, 营销效果
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Virginia
您将获得的技能: A/B 测试, 客户分析, 商业分析, 数据科学, 产品测试, 需求规划, 用户体验, Agile 方法论, 预测分析, 分析, 数据驱动的决策制定, 可用性测试, 客户洞察, 敏捷软件开发, 产品管理, 软件开发
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Google Analytics, Ad Hoc Reporting, Management Reporting, Performance Reporting, Web Analytics, Marketing, Web Development
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 供应链规划, Excel 公式, 商业分析, 模拟和模拟软件, 数据分析, 运营管理, 战略决策, 业务建模, 库存和仓储, 预测分析, 决策, 分析, 需求规划, 数据驱动的决策制定, 描述性分析, 风险分析, 业务运营, 运行分析, 预测, 工艺优化
混合 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Matplotlib, 数据操作, 统计分析, 数据清理, 数据分析, 统计假设检验, 运动医学, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 统计方法, 相关性分析, 回归分析, 运动科学, Python 程序设计, 分析, 预防伤害, 应用机器学习, 数据处理, 预测, 预测建模
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据管道, 统计分析, 数据操作, Matplotlib, 数据分析, 数据清理, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, Python 程序设计, 数据驱动的决策制定, 功能工程, 探索性数据分析, 数据可视化, 数据整理, 预测建模, 数据转换
中级 · 课程 · 1-3 个月

Simplilearn
您将获得的技能: Data Visualization, Microsoft Excel, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Dashboard, Excel Macros, Data Analysis, Analytics, Data Cleansing, Data Processing, Regression Analysis, Descriptive Statistics
初级 · 课程 · 1-4 周